Data Platform Engineer

Привіт! Ми шукаємо Data Platform Engineer - людину, яка візьме повний ownership над data-платформою end-to-end: від інтеграцій і пайплайнів до якості даних, внутрішніх інструментів та інфраструктури. Guru Apps - продуктова компанія by Universe , що створює застосунки у двох основних напрямах: утиліти та AI. Ними щодня користуються мільйони людей зі 180+ країн світу. Чому відкриваємо цю роль? Дані в Guru Apps - двигун рішень: на них тримаються продукти, бюджети й маркетинг. Ми будуємо data-платформу з нуля за AI-native підходами - без легасі, з агентами як повноцінними користувачами платформи - і вона росте швидше, ніж встигає одна людина. Шукаємо інженера, який(-а) візьме над нею ownership end-to-end і розвиватиме її разом із масштабом бізнесу. Що буде у твоїй зоні відповідальності? • Розвивати data-платформу end-to-end - від інтеграції джерел і побудови пайплайнів до моделей, reporting та якості даних. • Забезпечувати якість даних на всьому шляху від продукту до дашборда - знаходити проблеми, докопуватися до їхніх причин і працювати з engineering-командами над їхнім вирішенням. • Розвивати аналітичне сховище та data-моделі, щоб команди могли отримувати надійні й зрозумілі дані для своєї роботи. - Забезпечувати рішення що нативно працюють з агентами: від створення інтеграцій до тестування, документації, та використання платформи іншими агентами команд • Автоматизувати процеси та створювати внутрішні інструменти, які спрощують роботу з даними й підвищують надійність системи. • Працювати з інфраструктурними задачами, пов’язаними з CI/CD, permissions, хмарними ресурсами та масштабуванням data-платформи. • Взаємодіяти з Engineering, ML, Analytics і Marketing-командами та допомагати знаходити рішення на стику кількох функцій. • Використовувати AI як частину щоденного engineering workflow та розвивати нові підходи до роботи з платформою. З яким стеком працюємо? Стек свіжий, без легасі - і ти безпосередньо впливаєш на його еволюцію: Data orchestration: Dagster Data extraction: dlt Analytics warehouse: ClickHouse Data modeling: dbt, Semantic layer: cube Infrastructure: Terraform, CI/CD, cloud resources, IAM AI: Claude Code, Codex, MCP, Linear, Custom team agents Стек не є самоціллю: якщо ти вирішував(-ла) схожі задачі з іншими інструментами, це теж релевантно. Нам важливо, наскільки швидко ти можеш розібратися в новому й перенести свій досвід на інший контекст. Кого ми шукаємо? Нам важливо знайти не просто сильного Data Engineer, а людину, яка може самостійно рухати напрям: помічати проблеми, визначати пріоритети, розбиратися в нових областях і доводити рішення до результату. • Маєш 2+ роки досвіду в data engineering у production-середовищі. • Впевнено працюєш із Python і SQL та маєш досвід побудови production-рішень. • Працював(-ла) з оркестрацією data pipelines - Dagster, Airflow або аналогами, та розумієш, як будувати надійні pipeline-процеси. • Маєш практичний досвід з analytical warehouse і data modeling - ClickHouse, BigQuery, Snowflake, dbt або аналогічними рішеннями. • Не чекаєш готового backlog: можеш сам(-а) знайти проблему, сформулювати підхід, пріоритезувати роботу й довести її до результату. • Комфортно працюєш в умовах невизначеності та готовий(-а) швидко зануритися в нові інструменти, домени й задачі. • Розумієш бізнес-контекст своєї роботи, вмієш пояснювати цінність data-рішень і ефективно взаємодіяти з різними командами. Буде плюсом • Досвід із Terraform, CI/CD, cloud infrastructure та IAM. • Практичний досвід із ClickHouse під реальним навантаженням або створення внутрішніх інструментів. • Досвід роботи з ML-процесами, feature pipelines, deployment чи monitoring моделей, а також marketing attribution. Що буде з нашого боку? • Ownership над data-платформою - ти зможеш впливати на її розвиток, процеси та пріоритети, а не працювати лише в межах готового backlog. • Вплив на бізнес-рішення - дані, які ти будуєш і підтримуєш, використовуються для рішень щодо продуктів, бюджетів і процесів. • Широка роль - ядро в data engin